package com.hmdp.utils;

import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneOffset;
import java.time.format.DateTimeFormatter;


/**
 * 交给Spring管理
 * 作用是做全局唯一ID生成器
 */
@Component
public class RedisIdWorker {
    // 三个组成部分--- 符号位 - 时间戳32位 - 序列号31位
    // 其中符号位不需要考虑,只需要保证生成的Long型ID一定是整数即可


    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public RedisIdWorker(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    /**
     * 开始时间戳
     */
    private static final long BEGIN_TIMESTAMP = 1672531200L;

    /**
     * 序列号的位数
     */
    private static final int COUNT_BITS = 32;


    public long nextId(String keyPrefix) {
        // 生成时间戳
        LocalDateTime time = LocalDateTime.now();
        long second = time.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
        long currentTimeSecond = second - BEGIN_TIMESTAMP;
        // 生成序列化
        // 设置key中包含每天的时间,这样key不会太大,也可以方便统计value个数
        String date = time.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd"));
        Long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("icr:" + keyPrefix + ":" + date);
        // 拼接成long型数据,返回
        // 涉及到位操作 -- 直接拼接还需做字符串到long型数据的转化
        return currentTimeSecond << COUNT_BITS | count;
    }

    // 测试给定时间戳(2023/1/1/0/0)是多少
    // 将这个时间戳设定为常数
//    public static void main(String[] args) {
//        LocalDateTime time = LocalDateTime.of(2023, 1, 1, 0, 0, 0);
//        long second = time.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
//        System.out.println(second);
//    }
    
}
